Les entreprises microtechniques, comme toutes les entreprises d\u2019ailleurs, sont confront\u00e9es \u00e0 des d\u00e9fis, souvent contradictoires. Elles doivent produire toujours plus, mais par petits lots, des produits personnalis\u00e9s, avec une qualit\u00e9 proche de la perfection et des co\u00fbts en baisse permanente. Ce qui s\u2019apparente \u00e0 la quadrature du cercle et leur impose une connaissance parfaite de l\u2019\u00e9tat du syst\u00e8me de production. Autrement dit, elles sont soumises \u00e0 la dictature du temps r\u00e9el. Que produisent les machines, comment se d\u00e9roule le processus de fabrication, quand interviendra un incident qui arr\u00eatera la production\u00a0?<\/p>\n
Toutes ces questions taraudent jour et nuit les responsables de production qui doivent y r\u00e9pondre en temps utile. La technologie vient \u00e0 leur secours. Aujourd\u2019hui acc\u00e9der \u00e0 des informations de production tous azimuts et piloter la production \u00e0 distance via des r\u00e9seaux s\u00e9curis\u00e9s devient possible avec les nouveaux moyens de communication, smartphones et autres tablettes. M\u00eame les constructeurs de machines-outils s\u2019en inspirent pour mettre au point des interfaces plus simples, plus efficaces.<\/p>\n
Laur\u00e9ate du prix Automatisation\/Industrie 4.0 \u00e0 l’EMO 2017 \u00e0 Hanovre (Allemagne), la commande num\u00e9rique DATRON next du constructeur de machines-outils d\u2019usinage \u00e0 grande vitesse (UGV) \u00e9ponyme n\u2019a rien \u00e0 envier aux smartphones. Son secret\u00a0: l\u2019association d\u2019une interface tactile \u00e0 une cam\u00e9ra et un palpeur 3D (capteur XYZ) qui permet de param\u00e9trer rapidement et simplement tous les usinages.<\/p>\n
L\u2019association d\u2019une tablette avec un syst\u00e8me d\u2019analyse en temps r\u00e9el de donn\u00e9es est en pointe de mire des acteurs importants du monde industriel. Apple annonce ainsi un accord avec General Electric (GE) pour fournir aux usines des solutions qui permettent le pilotage d\u2019une ligne de fabrication avec un iPad. Les deux partenaires proposeront un kit de d\u00e9veloppement d\u2019applications mobiles tournant sur iOS. Les informations seront fournies par la plateforme Predix de GE qui g\u00e8re les objets connect\u00e9s dans les usines et est capable d\u2019analyser en temps r\u00e9el des donn\u00e9es multiples.<\/p>\n
D\u2019autres grands acteurs industriels comme Siemens, Dassault Syst\u00e8mes ou Bosch proposent ou d\u00e9veloppent des solutions similaires. D\u2019abord baptis\u00e9 Cloud for industry, en 2015, puis MindSphere, la plate-forme de Siemens offre les b\u00e9n\u00e9fices du big data \u00e0 l\u2019industrie. Gr\u00e2ce \u00e0 des applications mobiles et des services num\u00e9riques, elle doit permettre l\u2019enregistrement, le traitement et l\u2019analyse des \u00e9normes volumes d\u2019informations g\u00e9n\u00e9r\u00e9s sur un site de production. L\u2019int\u00e9gration des donn\u00e9es des syst\u00e8mes de production dans des applications ouvre en effet la voie \u00e0 l\u2019am\u00e9lioration sensible des performances. L’ordinateur industriel qui permet de collecter les donn\u00e9es issues du terrain et de les transmettre de mani\u00e8re chiffr\u00e9e au cloud est l’un des produits de Siemens qui s’int\u00e8gre dans cette offre. L\u2019usine connect\u00e9e est d\u00e9sormais en marche\u2026<\/p>\n
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Source photo : Datron<\/i><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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