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L\u2019\u00e9diteur am\u00e9ricain PTC s\u2019est alli\u00e9 avec Magic Leap pour combiner les capacit\u00e9s de r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e (RA) de sa solution Vuforia Engine avec celles fournies par le casque Magic Leap 1. Vuforia Engine est une solution dot\u00e9e d\u2019une technologie de vision avanc\u00e9e par \u00e9cran, multiplateforme et compatible avec une vaste gamme d’appareils portables disponibles sur le march\u00e9. Les utilisateurs auront ainsi acc\u00e8s aux derni\u00e8res innovations de cette solution et notamment la technologie Model Target bas\u00e9e sur l’intelligence artificielle diff\u00e9renci\u00e9e. Ils pourront choisir les appareils portables (smartphones, tablettes ou lunettes connect\u00e9es) et les logiciels les plus adapt\u00e9s \u00e0 leurs besoins. \u00c0 l’\u00e8re de la transformation num\u00e9rique, les entreprises et les industriels se tournent vers les nouvelles technologies pour faire face aux nouvelles attentes des consommateurs, aux incertitudes du march\u00e9, \u00e0 la pression des co\u00fbts et \u00e0 la p\u00e9nurie de main-d\u2019\u0153uvre. La RA offre aux entreprises un outil innovant et efficace pour donner acc\u00e8s aux utilisateurs \u00e0 du contenu num\u00e9rique au moment et \u00e0 l\u2019endroit o\u00f9 ils en ont besoin, contribuant ainsi \u00e0 am\u00e9liorer l’efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle, fournir une formation plus efficace et plus p\u00e9dagogique et \u00e0 r\u00e9duire les co\u00fbts.\nhttps:\/\/engine.vuforia.com\/engine<\/p>\n
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Fortement engag\u00e9e dans la mise en \u0153uvre de l\u2019usine du futur, Siemens int\u00e8gre dans ses automates programmables un module d’intelligence artificielle. Baptis\u00e9 S7-1500 TM NPU et dot\u00e9 d’une puce Intel Movidius Myriad X Vision, ce dernier est destin\u00e9 aux automates Simatic S7-1500 et aux modules d’E\/S d\u00e9centralis\u00e9s ET 200MP. L’utilisation d’algorithmes d’apprentissage automatique permet aux utilisateurs d\u2019assurer des contr\u00f4les de qualit\u00e9 visuels dans des installations automatis\u00e9es et de guider les syst\u00e8mes de robots gr\u00e2ce \u00e0 des images. La puce Intel Myriad X VPU dispose d\u2019un acc\u00e9l\u00e9rateur mat\u00e9riel d\u00e9di\u00e9 aux structures de r\u00e9seaux neuronaux profonds. L\u2019unit\u00e9 de traitement d\u2019image ainsi que l\u2019unit\u00e9 de calcul pour r\u00e9seaux de neurones performantes qu\u2019int\u00e8gre Myriad X facilitent le d\u00e9veloppement de nouvelles applications dans l’automatisation industrielle en acc\u00e9l\u00e9rant les processus de traitement des images et en \u00e9valuant rapidement les donn\u00e9es locales \u00e0 l’aide de mod\u00e8les form\u00e9s. Selon les sp\u00e9cialistes de Siemens, la solution la plus efficace pour acc\u00e9l\u00e9rer la mise en service des installations de production tout en augmentant la qualit\u00e9 de fabrication r\u00e9side dans l’utilisation d’un double num\u00e9rique de l’installation. Le test, la simulation et l’optimisation virtuels se traduisent par un gain de temps lors de la mise en service r\u00e9elle. Les d\u00e9fauts sont d\u00e9tect\u00e9s de mani\u00e8re pr\u00e9coce et ne sont pas transmis \u00e0 l’installation r\u00e9elle. On \u00e9vite ainsi des comportements non pr\u00e9vus de la machine qui peuvent s’av\u00e9rer une source de retards et de co\u00fbts \u00e9lev\u00e9s. Dans Totally Integrated Automation Portal (TIA) Portal V15.1, il est possible de cr\u00e9er, avec Simatic S7-PLCSIM Advanced, le double num\u00e9rique d’un automate Simatic S7-1500. Le pack logiciel Simatic Machine Simulator pour la mise en service virtuelle est une combinaison de l’automate virtuel Simatic S7-PLCSIM Advanced V2.0 et de Simit V10. Combin\u00e9 au logiciel de simulation pour concepts de machines m\u00e9catroniques NX Mechatronics Concept Designer, ce simulateur constitue la base de la validation virtuelle de machines compl\u00e8tes. Il est ainsi possible de synchroniser dans le temps le mod\u00e8le m\u00e9catronique et le mod\u00e8le de l’automate, en incluant des mod\u00e8les de comportement simples \u00e0 complexes, et de simuler des applications proches de la machine pour les valider virtuellement.![\"152-011-003.jpg\"](\"https:\/\/micronora.com\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/152-011-003.jpg\")
Robots, capteurs et machines sont aujourd\u2019hui connect\u00e9s pour former un seul cyber-syst\u00e8me de production et Fanuc ne pouvait pas \u00eatre absent dans cette d\u00e9marche d\u2019avenir. Le constructeur japonais propose ainsi de nouvelles solutions dans le domaine de l\u2019Intelligence Artificielle et de l\u2019Industrie 4.0. Sa plateforme “Industriel FIELD system”, d\u00e9ploy\u00e9e avec succ\u00e8s dans ses usines situ\u00e9es au pied du Mont Fuji o\u00f9 plus de 4 000 robots fabriquent chaque ann\u00e9e 138 000 robots, 420 000 commandes num\u00e9riques et 60 000 machines, se distingue des autres solutions IIoT (Internet Industries des Objets). Cette solution originale collecte et analyse les donn\u00e9es en local, sans les transf\u00e9rer automatiquement dans un cloud. Cela permet de conserver les donn\u00e9es critiques dans l\u2019usine et d\u2019acc\u00e9l\u00e9rer le traitement pour am\u00e9liorer les processus de fabrication en temps r\u00e9el. Les applications intelligentes AI Bin Picking et AI Error Proof sont int\u00e9gr\u00e9es \u00e0 la plateforme FIELD system. AI Bin Picking permet \u00e0 un robot \u00e9quip\u00e9 d\u2019un syst\u00e8me de vision de prendre des pi\u00e8ces dispos\u00e9es de mani\u00e8re al\u00e9atoire. Le robot apprend par lui-m\u00eame quelle pi\u00e8ce prendre et comment, \u00e0 partir des configurations qu\u2019il a d\u00e9j\u00e0 rencontr\u00e9es. L\u2019apprentissage est renforc\u00e9 par des informations annot\u00e9es fournies par un programmeur humain lors de l\u2019installation. Quant \u00e0 AI Error Proof, elle permet \u00e0 un robot d\u2019inspecter des pi\u00e8ces et de pr\u00e9lever celles qui sont d\u00e9fectueuses.![\"152-011-004.jpg\"](\"https:\/\/micronora.com\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/152-011-004.jpg\")
De nouvelles g\u00e9n\u00e9rations d\u2019outils logiciels de contr\u00f4le-mesure am\u00e9liorent sensiblement ces op\u00e9rations et r\u00e9duisent le temps n\u00e9cessaire pour les accomplir. C\u2019est le cas par exemple, du logiciel Calypso PMI (Product and Manufacturing Information) de Zeiss. Ce dernier acc\u00e9l\u00e8re sensiblement la cr\u00e9ation des plans de contr\u00f4le en combinant automatiquement les informations Produit et Fabrication, stock\u00e9es de plus en plus souvent de fa\u00e7on standard dans le mod\u00e8le CAO, avec les tol\u00e9rances dimensionnelles de forme et de position sp\u00e9cifi\u00e9es. Ainsi, les techniciens ne travaillent qu\u2019avec les valeurs couramment d\u00e9finies pendant l\u2019\u00e9tude de la pi\u00e8ce, ce qui d\u00e9bouche sur un gain de temps significatif. Les experts en assurance qualit\u00e9 peuvent s\u2019investir dans l\u2019analyse et la pr\u00e9vention des d\u00e9fauts, ce qui r\u00e9duit le taux de rebut et accro\u00eet l\u2019efficacit\u00e9 de la fabrication. De nos jours, les cycles de vie de produits fabriqu\u00e9s industriellement requi\u00e8rent une planification virtuelle du contr\u00f4le des produits. Le processus doit d\u2019abord \u00eatre mis virtuellement en place et v\u00e9rifi\u00e9 par simulation avant de mesurer le premier \u00e9chantillon physique d\u2019un produit. Dans le m\u00eame temps, la pression li\u00e9e aux co\u00fbts implique que les syst\u00e8mes r\u00e9els existants seront de moins en moins utilis\u00e9s. C\u2019est pourquoi les essais doivent de plus en plus \u00eatre remplac\u00e9s par des simulations sur des syst\u00e8mes virtuels, une tendance qui ne concerne pas que les grandes entreprises, mais aussi les PME et TPE.