Métavers, une opportunité pour l’industrie
Concept qui fait couler beaucoup d’encre, le métavers est un univers numérique alternatif, un monde virtuel dans lequel des gens peuvent interagir entre eux.
« Le métavers fusionne les mondes physique et numérique, permettant aux personnes et aux objets de collaborer de manière plus intuitive avec des systèmes complexes, en présentiel ou distanciel », explique Marc Bringuier, Market Director Augmented Reality chez PTC. « Le métavers, en tant qu’interface 3D pour consulter des data de type IoT (Internet des Objets), rendra le physique et le numérique indiscernables. Ce qui aidera et accélérera la prise de décision. » Le métavers présente, à ce titre, un intérêt évident pour les applications industrielles, car il facilitera la mise en œuvre du concept 4.0 sous la forme d’un réseau virtuel unifié, accessible via des appareils intelligents. En effet, le mariage du métavers avec l’acquisition de données dans l’industrie 4.0 ouvre de nombreuses opportunités pour les applications industrielles.
Dans le cas de la maintenance par exemple, cette association futuriste pourrait donner une autre dimension aux interventions pour réparer des équipements ou systèmes de production. Une intervention de dépannage effectuée à distance par un ingénieur se déroule actuellement grâce à la communication avec un technicien sur site. Grâce au métavers, ils pourront partager simultanément des vidéos et d’autres informations. Pointer visiblement un capteur dans le casque de réalité augmentée d’un technicien, ou même partager des données de dépannage en temps réel, sera beaucoup plus rapide et plus efficace qu’un simple retour verbal. De plus, des experts externes pourront également intervenir pour aider à résoudre un problème particulièrement difficile. Le diagnostic virtuel facilitera la mise en œuvre de la maintenance prédictive.
Des jumeaux numériques assureront ainsi la modélisation plus précise de l’état de chaque machine dans les usines. Les ingénieurs inspecteront virtuellement les machines, diagnostiqueront les pannes et planifieront des opérations de maintenance prédictive détaillées….(Lire la suite)